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Titre: Vers une nouvelle formulation SOLAP pour supporter les objets spatiaux complexes dans les entrepôts de données

Domaine: Mathématiques informatique (MI)

Filière: Informatique

Option: Informatique

Auteur: ZEMRI Farah Amina

Soutenu (e) le: 08/06/2020

Sous la direction de: HAMDADOU Djamila, Professeur, Université Oran 1

Le président du jury : LEBBAH Yahya, Professeur, Université Oran 1

Examinateur1: ELBERRICHI Zakaria, Professeur, Université de Sidi Belabbes

Examinateur2: AMINE Abdelmalek, Professeur, Université de Saida

Examinateur3: GHOUALMI Nacira, Professeur, Université d’Annaba

Examinateur4: ZEKRI Lougmiri, M.C.A, Université Oran 1

Invité: ZEITOUNI Karine, Professeur, Université de Versailles

Mention: Très Honorables

Résumé:

L'objectif visé dans cette thèse est de proposer une nouvelle formulation SOLAP (Spatial On Line Analysis Processing) intégrant les techniques de la FDS (Fouille de Données Spatiales) et les MADMC (Méthodes d'Aide à la Décision Multicritères). A travers la présente étude, nous évaluons d'une part, les avantages du SOLAP dans notre système pour la surveillance épidémiologique " EPISOLAP ", et d'autre part nous exploitons les avantages des techniques de la FDS et des MADMC dans l'évaluation du risque sanitaire. Ce risque encouru est mesuré par la présence simultanée de l'aléa et de la vulnérabilité de la population menacée. L'outil EPISOLAP quant à lui, servira pour la détection et la localisation des foyers d'épidémies. Cette proposition d'intégration de ces outils d'aide à la décision puissants sera réalisée dans le cadre d'une seule plateforme décisionnelle intégrée d'une manière cohérente et transparente. Notre préoccupation majeure est de fournir plus d'explications sur les facteurs réels et responsables de la propagation des épidémies ainsi que de son émergence ou réémergence. Enfin, nous pensons que l'exploitation des capacités de la FDS qu'offrent les méthodes et techniques d'extraction de connaissances à partir des données nous permettra d'avoir dans une perspective à court terme une meilleure précision de la prédiction et ainsi des résultats plus convaincants.


Mots clefs: SOLAP (Spatial On Line Analysis Processing); Fouille de données spatiales(FDS); Système d'aide à la décision spatiale(SADS); Aide à la décision multicritères (ADMC); Surveillance épidémiologique (ED); Entrepôt de données; Généralisation spatiale; Caractérisation spatiale; Méthode d'Induction orientée attribut (IOA); Autocorrélation spatiotemporelle.


Publications associées à la thèse

Article 1:

Titre: SOLAM: A Novel Approach of Spatial Aggregation in SOLAP Systems

Revue: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence

Référence: Vol. 5, Nº 7

Date: 30 October 2019