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Titre: Conception et réalisation d’un système cellulaire d’alimentation d'entrepôt de données à partir de sources hétérogènes

Domaine: Mathématiques informatique (MI)

Filière: Informatique

Option: Informatique

Auteur: Abdelouhab Fawzia Zohra

Soutenu (e) le: 05/04/2017

Sous la direction de: Atmani Baghdad

Le président du jury : Beldjilali Bouziane

Examinateur1: Bouamrane Karim

Examinateur2: Benyettou Abdelkader

Examinateur3: Amine Abdelmalek

Examinateur4: Rahmoun Abdelatif

Mention: Très Honorable

Résumé:

Dans le cadre de l’ingénierie des connaissances et plus précisément dans l’intégration des données hétérogènes par ontologies, notre approche tente d’apporter une contribution au problème de l’interopérabilité sémantique des données hétérogènes. L’accent est mis sur le processus d’intégration de différentes sources hétérogènes. Nous avons développé la problématique de notre travail autour d’un projet de recherche national où il était question de mettre en place une architecture orientée service pour le programme élargi de vaccination des services épidémiologiques et de médecine préventive (SEMEP). Notre contribution se focalise, essentiellement sur l’intégration des données hétérogènes que manipulent les SEMEP via des ontologies locales pour lever le voile sur l’hétérogénéité structurelle et sémantique des données. La problématique d'intégration, de modélisation, de structuration et d'extraction de connaissances à partir de données complexes nécessite une méthodologie et des outils génériques adaptés. D’un autre côté, des automates cellulaires se présentant comme des machines capables de s’auto-reproduire dont le modèle de calcul se fonde sur l'utilisation d'un espace discret dans lequel des fonctions simples de transition permettent d'obtenir un comportement global complexe. En effet, malgré la simplicité des règles qui les définissent, ils font apparaître de nombreux phénomènes imprévisibles, qui sont a priori difficilement obtenues par des méthodes analytiques classiques. L’idée d’utiliser le formalisme puisant des automates cellulaires pour résoudre le problème d’intégration dans les entrepôts de données, représente l’ossature de cette thèse. Ceci se traduit par l’exploitation du principe de base du système cellulaire (Cellular Automata for Symbolic Induction) (Atmani & Beldjilali, 2007) pour proposer un nouveau système cellulaire pour l’alimentation des entrepôts à partir de sources hétérogènes. Cet objectif est réalisé en deux temps. En premier lieu la réalisation d’un système d’intégration par la fusion des ontologies de domaines sous la garantie de la machine cellulaire. Cette dernière nous offre un moyen simple pour minimiser la complexité en temps et en espace de l’algorithme de fusion par l’utilisation de la modélisation booléenne des ontologies à fusionner. Ce point est très important puisqu’il nous facilite le passage à échelle. En deuxième lieu nous avons exploré une autre voie de recherche le datamining pour mettre en œuvre une nouvelle technique d’alignement extensionnel des ontologies basée sur la modélisation booléenne . Nous exploitons le paradigme des règles d’association pour extraire des correspondances entre les ontologies à partir du vocabulaire utilisé dans les descriptions de leurs instances. L’idée sous-jacente à notre approche est que deux concepts et , appartenant à deux ontologies et respectivement, sont en relation d’implication ou d’équivalence si le vocabulaire utilisé dans les descriptions et les instances de , a tendance à être inclus dans celui de .


Mots clefs: Intégration des données, Interopérabilité sémantique des données, Les ontologies, La fusion des ontologies, Alignement des ontologies, Les règles d’association, La machine cellulaire.


Publications associées à la thèse

Article 1:

Titre: Une approche cellulaire de fusion d’ontologies

Revue: Journal of Decision Systems

Référence: http://dx.doi.org/10.1080/12460125.2016.1204207// Journal of Decision Systems, Volume25 ; pp. 25-44

Date: 25 Jul 2016