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Titre: Intégration d’une Ontologie et des Technologies Web 2.0 dans la conception d’un Système d’Aide à la Décision Collaborative (SADC) : Cas de l’industrie du non-tissé

Domaine: Mathématiques informatique (MI)

Filière: Informatique

Option: Informatique de la Répartition et d’Aide à la Décision (IRAD)

Auteur: Benkaddour Fatima Zohra

Soutenu (e) le: 26/01/2017

Sous la direction de: Taghezout Noria

Le président du jury : Beldjilali Bouziane

Examinateur1: Bouamrane Karim

Examinateur2: Abdi Mustapha

Examinateur3: El Berrichi Zakaria

Examinateur4: Malki Mimoun

Invité: Ascar Bouabdellah

Mention: Très Honorable

Résumé:

Dans cette thèse, nous proposons un Système d’Aide à la Décision Collaborative «SADC» pour faire face aux problèmes de décision complexes liés à l'industrie du non-tissé. Notre système est basé sur un processus d’aide à la décision collaborative qui exploite la connaissance représentée dans une ontologie de domaine du non-tissé et utilise un raisonnement à base de cas. Les utilisateurs de notre système (opérateurs, experts ou directeurs de production) ont la possibilité de partager et d’échanger des idées ou points de vue, en vue d’établir des diagnostics sur les problèmes concernant les machines (ressources) grâce à la plateforme collaborative que nous avons développée en utilisant les technologies Web 2.0. Nous présentons dans un premier temps l’architecture globale du système SADC qui comprend plusieurs modules tels que : Le module de visualisation, le module de gestion des requêtes, le moteur de raisonnement, le module de similarité, etc. Ensuite, nous décrivons les étapes de capitalisation des connaissances à travers l’ontologie de domaine qui a été conçue à partir de zéro. Puis, nous préciserons le choix de la mesure de similarité employée lors de la phase de remémoration du raisonnement à base de cas. Dans un deuxième temps, Nous avons procédé à deux types d'évaluation du système SADC, la première consiste à tester le système dans l'entreprise INOTIS pour deux situations impliquant ou pas l'expert du domaine. La seconde évaluation correspond à un questionnaire soumis aux différents utilisateurs de notre plateforme collaborative, l'idée est de pondérer les réponses aux différentes questions et d'analyser le taux de satisfaction des utilisateurs.


Mots clefs: Diagnostic, industrie du non-tissé, INOTIS, ontologie de domaine, prise de décision collaborative, SADC, Web 2.0, Capitalisation des connaissances, RBC, Mesure de similarité.


Publications associées à la thèse

Article 1:

Titre: Towards a Novel Approach for Enterprise Knowledge Capitalization Utilizing an Ontology and Collaborative Decision-Making: Application to Inotis Enterprise

Revue: International Journal of Decision Support System Technology (IJDSST)

Référence: International Journal of Decision Support System Technology, Vol 4 N°2 p p73-82

Date: 04/04/2016

Publications associées à la thèse

Article 2:

Titre: A novel agent based-approach for industrial diagnosis: A combined use between case-based reasoning and similarity measures

Revue: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence – IJIMAI

Référence: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 8 p p 1-24

Date: Décembre2016